안녕하세요! 제조기술의 선두주자 CROSSFINGER 입니다.
오늘은 센서에 대해서 알아 보겠습니다... 센서가 이렇게 쉬웠어?
센서란
물리/화학/생물량을 측정하여 전기량으로 변환하는 소자 (비교: 변환기)
센서의 기술 : 재료 / 가공기술 + 전자기술 + 광기술 + 제어기술 + 시스템기술
샘플링 이론
샘플링 주파수를 2 fmax 이상으로 한다면 변환된 디지털 신호로부터 원래 아날로그 신호를 완벽하게 재현할 수 있다
샘플링 매개변수의 관계식
샘플링 주파수(sampling frequency) fs (Hz)
Nyquist frequency fn= fs /2 (Hz)
주파수 눈금 △f= fs /N (Hz)
샘플링 간격(sampling interval) h=1/fs (Hz)
시간데이터 길이(time record length) Tr=Nh (sec)
(예제) 샘플링 주파수를 1KHz로 하면서 1024개 데이터를 이용할 때,
Nyquist frequency fn=500 Hz
주파수 눈금 △f=1000/1024 Hz
샘플링 간격(sampling interval) h=1/1000=0.001 Sec
시간데이터 길이(time record length) Tr=1024*0.001=1.024 Sec
필터 (Filter)
- 필요한 주파수 성분만 통과시키는 전기소자
- 필터의 특성: 중심 주파수(center frequency), 주파수 대역폭, Ripple
- 필터의 종류: 저주파수 통과필터 (low-pass filter)
고주파수 통과필터 (high-pass filter)
대역통과 필터 (band-pass filter)
Aliasing 현상
디지털 변환할 때 일어나는 현상으로, Nyquist 주파수보다도 큰 신호 주파수인 경우는 저주파수 성분으로 오인되는 현상
- 특징 : Nyquist 주파수 중심으로 Folding
대책 : 샘플링 주파수를 올림 / 저주파수 통과필터를 사용
센서의 분류
센서의 특성
정적 특성
- 정밀도 (accuracy) - 분해능 (resolution)
- 반복성 (repeatibility) - 히스테리시스(hysteresis)
- 선형성 (linearity)
동적 특성
- 상승시간 (rising time) - 시정수 (time constant)
- 무응답시간 (dead time) - 세틀링 시간
시스템 요소 특성
- 전달함수 - 이득
- 일차계 시스템 요소 - 무응답 시간요소
- 이차계 시스템 요소
센서의 정적특성
정밀도
정의 : 퍼센트 오차 (오차=측정치-참값)
분해능
- 정의 : 출력에 변화를 줄 수 있는 센서의 정밀도
- 광학식 로타리 엔코더 분해능
- A/D Converter N bit : 2N
반복성
- 정의 : 동일한 반복 입력에 대한 추종 정도
선형성
- 정의 : 입력과 출력 간의 선형관계
(기울기 : 감도, 영역 : 범위)
- 시점/최종점 선형성
최소자승 선형성
히스테리시스
- 정의 : 입력이 증가/감소할 때 입력-출력 특성곡선의 차이
- 내부 분자 구조의 변형에 기인함
(비교: 관성효과와 외부마찰)
센서의 동적특성
상승 시간
- 정의 : 계단입력 인가시 최종 응답의 10%에서 90%까지 도달 시간
- 짧을수록 동적 응답성이 우수함
시정수
- 정의 : 계단입력 인가시 최종 응답의 63.2%에 도달하는 시간
무응답 시간
- 정의 : 계단입력 인가시 출력이 나타나기까지의 시간
세틀림 시간
- 정의 : 계단입력 인가 뒤 최종 응답의 2% 범위에 도달 시간
주파수 응답
- 정의 : 정현파 입력이 시스템에 인가되었을 때 응답특성
- 응답의 이득, 차단 주파수 (3dB cut-off frequency)
*** 1차 시스템 ***
차단주파수= 1/(2Π*시정수)
참고]
본 교육자료는 한국기술대학교 임경화 교수님 자료임을 밝혀 드립니다.
다음시간은 센서중에서 광센서 자료를 올려드리겠습니다.
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